4個「台灣零售&電商次產業趨勢回顧展望」關鍵情報：💡 第一象限(中期成長高、短期成長高)：遊樂器&玩具模型、中古汽車、自販機、電子商務、藥局醫材、綜合零售、烘焙專賣💡 第二象限(中期成長低、短期成長高)：手機&智慧裝置、文教育樂用品、美妝藥局、食品飲料、3C家電、免稅商店、建材五金💡 第三象限(中期成長低、短期成長低)：服飾零售、家具專賣、運動用品、電視購物、珠寶首飾、鞋履箱包、汽車百貨、中藥行💡 第四象限(中期成長高、短期成長低)：直銷傳銷、汽機車&零配件專賣零售與電商產業承載龐大商品流通規模與金流交易活動，其營收表現直接反映出社會實質購買力與物價波動情勢，為家庭消費支出核心板塊。此外，零售與電商產業亦為連結上游製造供應鏈與終端市場的關鍵樞紐，具備高頻率交易與全通路滲透特性，往往被視為觀測內需市場活絡度、家庭消費信心、供應鏈庫存循環以及數位經濟滲透成熟度時的綜合性指標。本次調查以2025年單年度推估營收年增率(YOY)為短期成長指標，並以十年期(2015-2025)年均複合成長率(CAGR)作為中期結構性成長指標，透過雙軸分析架構，檢視各項零售與電商次產業別在不同時間維度下的成長動能與發展差異。本次調查以整體零售業平均成長數值做為分析的基準原點，以此建構出四大象限，藉以衡量各業別相對位置與動態變化，作為判讀產業趨勢的重要依據。本次調查中，第一象限業別具備明確且具延續性的成長優勢，不僅2015-2025年中期複合成長率高於整體零售產業基準值，2025年在整體零售產業衰退的挑戰下，依舊展現穩健擴張動能。位於該象限的業別包括吸納民生與日常消費支出的超商、超市、量販、百貨等綜合零售業別；遊樂器&玩具模型、中古汽車、藥局醫材、烘焙麵包、保健營養食品、寵物&相關用品等專賣零售業別，多數成功掌握功能明確且持續擴張的獨特需求類型，在市場分化過程中持續提升滲透率；以及憑藉高度便利性、低邊際成本與數位化營運模式快速擴張的自動販賣機與電子商務等無店面零售業別。第二象限業別則包括手機&智慧型裝置專賣、文教育樂用品專賣、3C家電專賣、美妝藥局、食品飲料&菸草製品專賣、免稅商店以及五金&建材專賣等業別，呈現中期成長溫和、短期成長動能優於整體零售業均值的成長型態，多屬於市場滲透率較高的成熟型或循環型需求市場。其中手機&智慧型裝置、文教育樂用品、以及食品飲料&菸草製品專賣業成長表現相對亮眼。第三象限業別整體呈現中期成長趨緩、短期動能轉弱的成長型態，多為台灣零售市場中偏高度成熟、且同時承受需求移轉、競爭加劇或銷售通路重組等壓力的產業族群。本次調查中，位於該象限的業別包括CAGR仍保持正向成長的服飾零售、家具零售、運動用品零售、電視購物與中藥零售業，顯示上述業別多仍保有一定程度的規模基礎與穩定基本需求，惟短期成長表現對於景氣循環、消費信心波動與家庭支出排序具備較高度敏感性；同屬第三象限的家用器具&用品零售、珠寶首飾零售、鞋履箱包零售以及汽車百貨零售業，多屬非高頻率消費或可延後購買的非必需型商品，於本次調查中YOY與CAGR指標均陷入負成長，顯示上述業別在通膨或疫情導致實質購買力受限的環境中，往往率先受到消費遞延效應的影響。第四象限業別包括直銷傳銷業與汽機車及零配件零售業，呈現中期成長穩健、短期擴張動能縮減的成長特徵。因有效掌握特定消費族群、長期發展具備支撐基礎，但2025年受景氣循環或消費環境轉折影響，出現較明顯的下調修正。其中汽機車及零配件零售業負向落差達12.8個百分點，為本次調查中最高。未來流通研究所針對主要零售&電商業別，以十年期(2015-2025)年均複合成長率(CAGR)作為中期成長指標，結合2025單年度短期成長率(推估)進行雙軸矩陣分析，並以整體零售業平均數值做為象限原點，藉以評估各業別不同期間發展走勢與成長力道，做為產業趨勢回顧與展望評估之基礎。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2026【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2025【商業數據圖解】台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 602025【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2019-2025H1台灣零售次產業「季節性營收變化」數據解析2025【商業數據圖解】台灣「零售與電商次產業」趨勢回顧與展望資料來源：未來流通研究所【Key Data Diagram】Review & Outlook on Trends in Taiwan’s Retail & EC Industries 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「零售與電商次產業」趨勢回顧與展望2026/01/13 台灣「零售與電商次產業」趨勢回顧與展望2026/01/13 【商業數據圖解】台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26

4個「台灣餐飲&觀光娛樂業趨勢回顧展望」關鍵情報： 💡第一象限(中期成長高、短期成長高)：便當店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣、健身中心 💡第二象限(中期成長低、短期成長高)：麵店、咖啡廳、酒吧、美髮院、彩券銷售、遊樂園、電影院、旅行社 💡第三象限(中期成長低、短期成長低)：一般餐廳、外燴辦桌、連鎖速食、旅館民宿、高爾夫球場、美容美體 💡第四象限(中期成長高、短期成長低)：吃到飽餐廳、手搖飲/冰店 餐飲&觀光娛樂業吸納龐大就業人口與民間消費支出，其數據波動緊扣社會消費景氣動向，為家庭可支配所得結構中的重點消費項目，加上難以透過進口或跨境替代的產業特性，使其成為觀察內需消費動能、家庭消費信心與服務型經濟活絡度時的重要指標。 未來流通研究所針對主要餐飲&觀光娛樂業別，以十年期(2015-2025)年均複合成長率(CAGR)作為中期成長指標，結合2025單年度短期成長率(推估)進行雙軸矩陣分析。並以整體餐飲業平均數值做為象限原點，以此建構出四大象限，藉以評估在非商品銷售的內需消費市場中，各業別不同期間發展走勢與成長力道，做為產業趨勢回顧與展望評估之基礎。 第一象限(中期成長高、短期成長高)：便當店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣、健身中心 位於第一象限的業別展現出長期成長強勁(CAGR>7.5%)且短期具爆發力(YOY>7.3%)的特徵，此類型業別不僅受惠於近期景氣回溫與消費復甦，亦具備長期結構性成長動能，屬於內需消費轉變下的核心受益族群。 本次調查中，第一象限涵蓋便當/自助餐店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣店以及健身中心等多元業態。同屬餐飲業的便當&自助餐與早餐店同步進榜，反映出在滿足便利需求與價格相對廉宜等優勢下，兼具穩定來客數與規模擴張特性；美甲美睫與健身中心產業規模長期維持雙位數成長，其中健身產業在擺脫疫情陰霾後，持續普及的健康意識已轉化為實質消費能力，美甲美睫則在社交活動回溫與年輕族群消費滲透提升下，發展成為具黏著度的生活型剛性支出。 自助洗衣店為第一象限中CAGR最高的業別，反映出近年居住空間縮小、單身人口增加以及時間成本意識提升所帶動的長期生活型態變遷；遊戲軟體出版業為本次調查中少數非屬實體場域服務型態的業別，凸顯出數位娛樂在休閒消費中的滲透率與付費意願持續提高，提供產業穩健成長動能。 第二象限(中期成長低、短期成長高)：麵店、咖啡廳、酒吧、美髮院、彩券銷售、遊樂園、電影院、旅行社 第二象限業別呈現中期成長動能溫和(CAGR<7.5%)、短期復甦力道顯著(YOY>7.3%)的特徵，多數屬於疫情後補償性回彈型產業，或是受通膨轉嫁、價格調整與需求集中釋放等短期因素推升營收表現的業別，因此普遍展現出顯著的正向落差。本次調查位於該象限的業別包括電影院、遊樂園、旅行社、彩券銷售、美髮院、小吃店&麵店、團膳承包、咖啡廳以及酒吧酒館業。 值得注意的是，電影院、遊樂園、酒吧酒館以及旅行社業短期與中期成長指標間存在超過12個百分點的正向落差，顯示上述業別長期發展趨勢受制於數位替代效應、去中間化、消費者娛樂與社交型態轉變等因素影響導致成長趨緩，但2025年受惠於跨境旅遊解封、實體娛樂與社交活動回溫、以及部份業者透過產品組合調整與營運模式轉型等因素，出現明顯的修復性反彈；尤其電影院在強檔片單推升觀影人次與票房規模的帶動下，推估全年產業規模YOY達18.9%，為第二象限中短期增幅最高、且正向落差最顯著的業別，顯示實體娛樂在經歷長期壓抑後，具備階段性快速回溫的市場潛力。 第三象限(中期成長低、短期成長低)：一般餐廳、外燴辦桌、連鎖速食、旅館民宿、高爾夫球場、美容美體 第三象限中業別多呈現短期(YOY<7.3%)及長期(CAGR<7.5%)成長力道均低於整體餐飲產業基準值特徵，成長動能於本次調查業別中相對平緩，惟多數業別CAGR仍維持溫和成長，顯示產業長期發展仍具備一定基礎，但面臨發展進入成熟或飽和階段、以及替代性消費選項增加、消費型態轉變與競爭強度提高等多重挑戰。 本次調查中位於該象限的業別包括一般餐廳、外燴辦桌、速食店、旅館相關產業(含一般旅館、觀光旅館、民宿)，以及高爾夫球場、美容美體業等休閒與個人服務型態。其中一般餐廳業雙成長指標均相當貼近整體餐飲產業基準值，反映出其作為成熟市場的穩定性，但在企業高度競爭、展店密度偏高及消費者選擇多元化的情況下，成長空間相對受限，產業競爭重心自規模擴張轉向差異化經營與效率提升；民宿及美容美體服務則為本次調查中少數2025年產業規模陷入負成長的業別。 第四象限(中期成長高、短期成長低) ：吃到飽餐廳、手搖飲/冰店 位於第四象限的業別包括吃到飽餐廳及手搖飲/冰店，兩項業別在歷經過去多年的高速擴張後，2025年均因高基期效應、競爭加劇、成本攀升等因素，短期成長動能低於整體餐飲業基準值。 其中手搖飲/冰店中期CAGR達10.6%，在各項餐飲業別中位居第2，為標準的成長型產業。但2025年推估年增幅降至5.2%，低於中期增長水準與整體餐飲產業基準值，反映出在高店舖密度導致邊際展店效益遞減、人力成本攀升、原物料價格波動等因素影響下，過往以快速展店作為主要成長動能的模式逐步趨緩，產業成長重心轉向單店營運效率提升、產品結構優化與會員經營等面向。此外，近年大型便利商店集團憑藉其綿密的通路優勢與規模經濟，積極擴大現調飲品(如現萃茶、咖啡、冰沙等)產品線與促銷力度，亦對整體手搖飲市場形成一定程度的客源分流與替代效應。 吃到飽餐廳中期CAGR達8.2%，2025年推估年增幅降至5.5%，但仍維持正向成長且相當接近餐飲業平均水準，顯示產業在歷經多年快速市場滲透與規模擴張後，逐步邁入相對成熟的發展階段。吃到飽餐廳近年維持穩健展店幅度，2025年家數推估年增幅達4.1%，新增門市主要集中於具備資本實力、規模採購與成熟品牌經營經驗的大型餐飲集團(如饗賓、漢來美食、王品等)，透過頂級食材、主題式餐飲體驗與空間升級，將客單價推升至2千元至4千元以上，帶動吃到飽餐廳朝向精品化與體驗型消費發展。值得注意的是，在產業增速平穩化與經營成本持續攀升的影響下，部分大型業者在站穩吃到飽市場優勢後，近年策略重心轉向雙軌佈局，積極跨足價格落點相對廉宜的日常外食市場，搶佔剛性需求強烈的平日午晚餐需求，以提升中央廚房與供應鏈產能利用率同時平衡營收結構。 本文為精彩摘要，欲下載完整圖解情報與詳細數據請前往圖解情報庫 關聯資料(點擊前往)： 2025【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 60 2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2025【產業地圖圖解】台灣「餐飲業新勢力」產業地圖 2025【市場預測圖解】台灣「旅遊消費」市場規模與消費結構 2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「連鎖餐飲企業」營收成長率熱力圖 2025【商業數據圖解】2024台灣「餐飲與觀光休閒」產業市佔率英雄榜 2025【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟產業TOP 60」產業成長率與單店營業額 2025【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2025【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望 資料來源：未來流通研究所 【Key Data Diagram】Review & Outlook on Trends in Taiwan’s Food Service, Tourism, and Entertainment Industries 相關文章 Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望 2026/01/06 【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜 2025/12/22 【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽 2025/12/08 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代 2025/11/26 【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 60 2025/11/21 【產業地圖圖解】海外「實體零售AI科技導入案例」地圖 2025/11/18

3個「2024 台灣物流&交通產業市佔率」關鍵情報：💡陸上運輸&倉儲：宅配快遞、綜合物流業集中度提升，倉儲業長尾效應顯著；統一速達、嘉里快遞、遠雄自貿港市佔成長較高💡海空運輸&報關：海運業貨櫃三雄寡佔態勢加劇；航空業「星宇效應」顯著；承攬業產業集中度顯著攀升、大型業者成長亮眼💡大眾交通運輸：軌道運輸業展現高度集中&自然獨占特性，高鐵、高捷成長亮眼；公車客運&計程車業成為MaaS新戰場分析交通與物流次產業別市佔率結構有助於了解該業別競爭型態、企業策略成效差異化以及外部環境對於供需結構所構成的長期影響。因此，市佔率變化不僅代表個別企業在運能網絡、服務品質、價格策略與技術投入等方面的競爭優勢，透過連續年度比較更能夠進一步辨識出所在業別的生命週期階段，可作為制定產業策略、投資評估與政策規劃的重要參考基礎。本次調查顯示，2024年台灣快遞宅配&外送平台業市佔結構展現出顯著的大型業者主導特徵。位居首位的統一速達市佔率自13.9%回升0.7個百分點至14.6%，為代表性業者中市佔增幅最顯著的業者。foodpanda與Uber Eats兩大外送平台亦憑藉其高度平台化的運作模式與高消費端滲透率、加上由大量兼職配送人力構成的廣泛配送網絡，成為宅配外送市場中極具規模經濟的核心板塊；綜合物流業市佔結構同樣展現大者恆大、集團化運作的明確趨勢，市場由具備通路基礎的便利商店物流體系與第三方專業物流服務商兩大板塊共同主導。其中新竹物流作為本土3PL物流龍頭，2024年市佔率自7.6%攀升至7.9%，反映出其在電商宅配與供應鏈解決方案領域中的競爭力持續增強；航空運輸業中，2024年長榮航空與中華航空合計市佔率達85.0%，為物流&交通各業中CR 2指標最高的業別。不過，星宇航空與台灣虎航近年市佔率快速提升，已為航空業市佔結構造成顯著的邊際變化；承攬報關業市佔結構展現出明確的集中度提升走勢，CR 3年增8.5個百分點至34.0%，為本次調查集中度攀升幅度最高的產業型態。未來流通研究所團隊定期調查彙整台灣物流&交通業經營數據，結合企業本業營收金額(非合併營收)進行計算，定期發布主要次產業別市佔率排名，並針對市佔率變化與產業集中度等指標進行綜整分析，做為深入觀測產業的判讀基礎。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2025【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025【市場預測圖解】2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化2025【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖2025【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析2025【市場預測圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測2025【產業地圖圖解】全球「跨境電商」台灣流量產業地圖2025【產業地圖圖解】台灣「軌道經濟」商圈流量與百貨商場產業地圖2025【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析2025【商業數據圖解】台灣流通產業「外資來台」近十年關鍵數據解析2024【商業數據圖解】2023台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2024【商業數據圖解】2023台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜資料來源：未來流通研究所【Key Data Diagram】2024 Taiwan Logistics & Transportation Industry Market Share Rankings 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2026/01/06 台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2026/01/06 【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜2025/12/22 2024台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜2025/12/22 【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08 2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08

4個台灣「主要零售業別商品結構」關鍵情報：💡整體零售業商品結構：汽機車佔比下滑，消費流向食品、通訊產品、家電、保健與寵物用品；電商轉向全方位生活量販💡實體零售通路「零售服務化」：百貨公司加速轉型為大型餐飲聚落&社交場域；超商成為國民食堂與生活基礎設施💡功能性通路走向「專業深化」：彩妝保養&專業醫療保健為推動藥妝店成長雙箭頭；量販賣場掌握家庭核心物資剛需市場💡特定通路「新興箭頭品類」：彩妝保養首登超市第2大銷售品類；免稅鐵三角「菸酒妝」佔比下滑、服飾/箱包/書籍攀升「銷售商品結構」為零售通路最核心的DNA組成要素，主要銷售品項不僅形塑出零售通路的多元服務特徵及消費者購物場域偏好，同時也構成零售業各次產業別間最關鍵的營運差異與產業邊界判別基礎。此外，代表各通路別前3大銷售商品類別合計比例的「銷售商品結構集中度(TOP 3 Concentration Ratio, CR3)」數值，反映出不同零售業別在商品銷售策略、市場定位及資源配置上的差異，不僅有助於觀察各通路跨年度調整與成長路徑，亦可作為研判代表性業者策略布局與產業競合關係演變的重要觀測指標。未來流通研究所定期彙整台灣「主要零售業別商品結構」年度數據，以基因圖譜方式呈現各業別核心銷售商品組成。調查範疇涵蓋整體零售業、綜合商品零售業、百貨公司業、超級市場業、便利商店業、量販賣場業、免稅商店業、美妝藥局業及電子商務業等，並進一步結合TOP3商品集中度指標(CR3)進行分析，以掌握各零售通路別當年度銷售趨勢關鍵變化。整體零售業商品結構：汽機車佔比下滑，消費流向食品、通訊產品、家電、保健與寵物用品；電商轉向全方位生活量販整體零售業：本次調查顯示，台灣零售業TOP 3銷售品類依序為汽機車&零配件(18.7%)、食品(18.5%)以及服飾鞋襪(10.8%)，整體結構雖呈現極高的長期穩定性，但消費重心仍隨民眾生活型態轉變出現微幅移轉，展現出民生剛需增強、耐久財與能源支出回落的走勢特徵。主要品類中，增長幅度最高的食品類銷售佔比年增0.4個百分點；以智慧型手機&穿戴裝置為主的通訊產品受惠於新機週期與5G換機潮等因素，佔比年增0.3個百分點，為增幅第二高的品類；家電(含美容家電&按摩電器)、藥品&醫療用品、珠寶首飾、寵物&水族用品、餐飲服務、非酒精飲料&即飲乳品(含冰淇淋)、家具/寢具/家庭雜貨等品類銷售佔比均攀升0.1個百分點。相較之下，銷售佔比縮減幅度較顯著的商品類別為汽柴油&瓦斯(-0.5ppt)、電腦平板&周邊設備(-0.4ppt)以及汽機車&零配件(-0.3ppt)，推估主要係受到關稅及貨物稅減免政策的不確定性、車市短期庫存調整，以及疫情後消費性電子市場景氣回落等因素影響。電商業：電商產業為本次調查中商品集中度最低的零售通路型態，CR 3年減2.1個百分點至37.6%，顯示電商通路已自過往高度仰賴特定商品類別的銷售結構轉向更加生活化與多元化的全方位生活量販。主要品類中，食品類(含沖泡乳粉/保健食品/營養品/酵素等)佔比年增1.3個百分點至13.3%，連續兩年成為電商通路中成長力道最強勁的民生品類，本次調查更一舉超越電腦平板設備及家電等傳統電商火車頭，首度躍居銷售佔比最高的單一品類。其他成長力道較顯著的商品類別尚包括通訊產品(+1.7ppt)、食品(+1.3ppt)、家具/寢具/家庭雜貨(+1.2ppt)、珠寶首飾(+0.4ppt)、寵物&水族用品(+0.3ppt)、非酒精飲料(+0.2ppt)、運動器材&休閒娛樂用品(+0.2ppt)以及彩妝保養(+0.1ppt)。實體零售通路「零售服務化」：百貨公司加速轉型為大型餐飲聚落&社交場域；超商成為國民食堂與生活基礎設施百貨公司：百貨業商品銷售結構展現出明確的雙核心特徵，服飾鞋襪與餐飲服務以32.2%及21.6%的佔比分居第1、2位，其他項目銷售佔比均未達雙位數。值得注意的是，餐飲服務於本次調查中佔比首度突破20%，年增1.7個百分點，為成長幅度最顯著的品類。顯示消費者造訪百貨的目的已自單純的購物消費轉變為購物、用餐、休憩的複合行程，推動業者主動縮減零售櫃位，轉向擴大餐飲招商，積極引進獨家及具話題性的餐廳，使餐飲樓層成為百貨策略性核心區域。此外，家具/寢具/家庭雜貨以及箱包&個人用品銷售佔比亦分別攀升0.6及0.4個百分點。便利商店：超商業銷售商品結構持續展現高度集中於「高頻日常性消費」的特徵，以食品、非酒精飲料及菸草等即時性、補貨性需求品類為主要營收來源，CR 3攀升0.5個百分點至87.9%。其中食品類以35.8%蟬聯首位，在高基期上持續攀升1.6個百分點，為增幅最高的商品類別，顯示鮮食、熟食、烘焙與飲食關聯服務擴張策略為便利商店核心競爭力。業者透過強化聯名鮮食、自有品牌、熟食商品銷售等作法創造差異化護城河及提高客單價，強化其作為「國民食堂」的獨特角色，亦凸顯出鮮食配送與保鮮效率、新品研發能量與供應鏈效率已成為超商戰場中重要的競爭壁壘。功能性通路走向「專業深化」：彩妝保養&專業醫療保健為推動藥妝店成長雙箭頭；量販賣場掌握家庭核心物資剛需市場美妝藥局：美妝藥局業銷售結構再度展現彩妝保養及專業醫療保健品雙核心穩定推動的特徵，兩者合計佔比年增2.0個百分點至69.1%。長期位居首位的彩妝保養品在高基期上維持穩定擴張，年增0.1個百分點至47.7%，且業者在美妝品類的布局上呈現由大眾美妝轉向醫美與專業保養的功能性深化策略。位居第二的藥品&醫療用品佔比回升1.9個百分點至21.4%，為攀升幅度最顯著的商品項目，顯示在人口老化加速與自我照護意識抬頭等因素帶動下，品類銷售成長動能已自短期防疫物資切換為保健食品、處方箋調劑與慢性病照護等長期健康剛需。此外，個人用品(+1.0ppt)、眼鏡/隱形眼鏡(+0.5ppt)、服飾鞋襪(+0.2ppt)、非酒精飲料(+0.2ppt)等品類銷售佔比均攀升，反映出美妝藥局通路正逐步吸納生活便利型商品與拓展客單價的營運策略。量販賣場：量販賣場業銷售結構展現出高度集中於家庭核心物資的特徵，TOP 5銷售項目均為滿足家庭日常運作品類，合計佔比達71.0%。顯示量販賣場憑藉其在大坪數陳列、低單位成本採購與倉儲物流整合上的優勢，確立其作為家庭一站式購足與週期性囤貨的首選通路地位。其中食品類銷售佔比回升0.5個百分點至46.0%，為所有商品項目中增幅最顯著的類別。家電品類雖面臨線上通路競爭，銷售佔比年減0.2個百分點，但仍以7.2%穩居第二大銷售商品類別，顯示量販賣場所提供的大型家電體驗展示、現場比價與實體售後服務仍具有一定程度的競爭優勢。此外，住宅裝修材料&用品(+0.3ppt)、運動器材&休閒娛樂用品(+0.3ppt)、酒精飲料(+0.2ppt)銷售佔比亦呈現較大攀升幅度。特定通路「新興箭頭品類」：彩妝保養首登超市第2大銷售品類；免稅鐵三角「菸酒妝」佔比下滑、服飾/箱包/書籍攀升超級市場：超級市場商品銷售結構仍以食品為核心，雖然下滑0.7個百分點，但高達55.0%佔比仍為本次所有調查通路中單一銷售佔比最高的類別。值得注意的是，彩妝保養&個人清潔品類於本次調查中佔比年增1.7個百分點至10.2%，超越非酒精飲料與家具/寢具/家庭雜貨，不僅為所有品項中佔比增幅最顯著的成長箭頭，亦首度躍升為第二大銷售商品項目。惟相較於百貨或藥妝通路，超市熱銷的美妝個護商品偏向具高度生活必需品屬性(FMCG)的基礎照護類別，例如洗面乳、化妝水、開架面膜、身體乳、染髮劑、洗髮精、沐浴乳等個人清潔與具較高購買頻率的基礎保養品。免稅商店：免稅商店商品銷售結構雖仍以傳統具較高價差(稅負差異)或伴手禮性質的商品為主，但各類型商品銷售佔比與過往相較仍展現出一定程度的差異。本次調查顯示，免稅商店TOP 5銷售品類依序為食品(16.3%)、彩妝保養(15.3%)、酒飲(14.7%)、箱包&個人用品(10.3%)及菸草(10.0%)，合計佔比達66.6%。值得注意的是，服飾鞋襪&配件(+2.3ppt)、箱包&個人用品(+1.5ppt)、書報雜誌&文具(+1.4ppt)、家具/寢具/家庭雜貨(+0.9ppt)、藥品&醫療用品(+0.6ppt)、眼鏡&隱形眼鏡(+0.4ppt)、通訊產品配件(+0.3ppt)等非典型免稅主力品類銷售佔比全面成長，反映出近年旅客消費偏好自傳統菸酒美妝品項擴展至更具紀念性、實用性與價格優勢的生活消費商品，帶動免稅商店由過往單一價格優勢導向銷售通路逐步朝向「旅行選物通路」的角色發展。本文為精彩摘要，欲下載完整圖解情報與詳細數據請前往圖解情報庫關聯資料(點擊前往)：2025【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 602025【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2024【商業數據圖解】2023台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2023【商業數據圖解】2022台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2022【商業數據圖解】2021台灣主要零售業別商品結構基因圖譜資料來源：未來流通研究所【Key Data Diagram】Analysis of Product Structures in Taiwan’s Major Retail Sectors 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「零售與電商次產業」趨勢回顧與展望2026/01/13 台灣「零售與電商次產業」趨勢回顧與展望2026/01/13 【商業數據圖解】台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26

3個2024台灣「物流&交通全體次產業結構數據」關鍵情報：💡資產型運輸業&輔助承攬業展現雙位數成長：海洋水運、貨運承攬、船務代理、報關服務規模全面回升；航空運輸業增幅放緩💡內需型物流&客運領域成長分化：倉儲業增長顯著；汽車運輸業、軌道運輸業、快遞外送業溫和擴張；郵務配送規模持續下跌💡產業收支盈虧：整體產業營利率攀升，航空運輸輔助業、海洋水運、船務代理盈利率顯著提升；公車客運為唯一虧損業別物流&交通產業在產業經濟研究領域中普遍被視為領先指標(Leading Indicator)產業，其營運變化往往早於整體景氣循環反映市場訊號，具有高度預測價值。其中物流業掌握供應鏈運能、倉儲利用率、存貨水位等關鍵要素，能夠反映上游生產與下游終端需求市場強弱。例如陸地運輸業營運狀況緊扣內需產銷變化，可作為觀察本地製造、零售與民生消費動能的重要參考基礎；海空運&報關承攬業為衡量進出口貿易景氣、全球市場變化與供應鏈調度走勢的即時輔助指標；大眾運輸、出行經濟等交通運輸業數據則反映出民眾工作通勤、活動密度與整體移動需求，為觀察就業市場活絡程度、觀光產業景氣與城市經濟運作的重要參考基礎。不同細分產業型態共同構成物流&交通產業的多元代表意涵，透過持續追蹤產業規模、各次產業結構佔比變化等指標，有助於全面了解台灣整體社會經濟與產業發展趨勢。本次調查顯示，2024年台灣物流&交通產業規模在2023年衰退18.4%的較低基期上迎來反彈回升，整體規模年增10.9%至NT$1兆8322億元。成長動能主要來自於水上運輸業及航空運輸業兩大資產密集型運輸業別、以及具高服務密度的運輸輔助&承攬報關業別。其中水上運輸業規模年增26.2%，為所有物流&交通次產業別中成長幅度最為顯著的領域；輔助承攬業與航空運輸業規模分別年增13.3%及12.4%，增幅位居第2、3位。三大業別的同步成長充分反映出台灣作為外向型經濟體，其物流與交通產業營運表現與全球貿易景氣高度連動的結構特性，以及台灣物流產業在全球貿易流向中所扮演的關鍵角色。另一方面，相對於跨境運輸與承攬報關業的顯著擴張，2024年內需導向型貨物與旅客運輸相關業別成長表現相對溫和分化。其中規模最大的陸地運輸業產業規模年增4.3%至NT$5443億，多年期溫和成長的發展走勢顯示市場已進入相對成熟的發展階段；倉儲業年增10.7%至NT$528億，雖然規模有限，但成長幅度優於多數內需型運輸業別；郵務&快遞外送業年增2.3%至NT$1268億，其中郵務收入持續萎縮、年減3.3%至NT$264億，反映出紙本郵件需求量長期下滑走勢。快遞外送業則在電商物流與即時配送服務(快商務模式)推動下攀升3.9%，但成長幅度相較疫情期間明顯回落，除因疫情後市場需求增速放緩外，亦受到近年企業自建物流系統提升內部化配送比例所帶來的替代效應影響。值得一提的是，包括汽車貨運、倉儲、快遞外送業在內，近年內需型物流產業的發展軌跡反映出明確的數位經濟實體化趨勢。2024年台灣零售業網路銷售額正式突破NT$6500億元，佔整體零售業比例達13.5%，顯示電子商務不再僅為零售市場的補充性構成，已發展成為主導物流基礎設施建設(衛星倉、自動化分揀中心等)與城市物流規畫的核心引擎。未來流通研究所定期彙整台灣「物流&交通業全體次產業結構」年度數據總覽，並以產業樹狀圖方式呈現。樹狀圖不僅可快速清晰的呈現各次產業別與細項產業別的營收規模、變化率等關鍵數據，藉由各路徑數據間的簡單計算，更能夠進一步得出不同次產業別相對於各層產業結構的精準佔比，可做為觀測整體產業結構與脈絡的重要基礎。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2025【市場預測圖解】2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化2025【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖2025【市場預測圖解】台灣「旅遊消費」市場規模與消費結構2025【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析2025【市場預測圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測2025【產業地圖圖解】台灣「軌道經濟」商圈流量與百貨商場產業地圖2025【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析2025【商業數據圖解】台灣流通產業「外資來台」近十年關鍵數據解析2025【商業數據圖解】2050台灣「超高齡社會」流通業的未來2024【商業數據圖解】2023台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽資料來源：未來流通研究所【Key Data Diagram】Overview of 2024 Taiwan’s Logistics & Transportation Industry Structure 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08 2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 602025/11/21 海外「實體零售AI科技導入案例」地圖2025/11/18

3個台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代關鍵情報：💡線上零售「流量通膨」：TOP 15綜合電商總流量年減4.2%；廣告成本持續攀升、線上零售平均ROAS連續4年下滑至3.51💡社群流量展現功能特徵：LINE蟬聯使用率冠軍，YT及FB廣告觸及人數逾1700萬人，IG/TikTok/Threads廣告觸及增幅達雙位數💡消費者網購行為變化：搜尋引擎蟬聯最大資訊檢索管道、ChatGPT佔比增至24.3%；品牌官網及SNS為購買前主要造訪標的根據DataReportal追蹤分析，疫情後全球線上零售市場已自流量紅利期進入更高強度的流量爭奪與資本效率競賽。台灣亦呈現相同趨勢：數位廣告金額自2021年的US$28.9億增至2025年達US$44.8億，累計成長幅度達55.0%，遠高於同期間零售業網路銷售額(約20.4%)成長表現。此外，台灣線上零售平均廣告回報比(Return on AD Spending, ROAS)已連續四年下滑，自2021年的4.83降至2025年的3.51，顯示企業獲取流量的邊際成本上升，形成典型的「流量通膨」現象。促使近年零售企業行銷戰略重點逐步自過往單純追求廣泛觸及的目標，轉向強化流量品質、轉化效率以及廣告投資報酬率，同時更加重視數據科技、AI行銷與自動化工具的應用，協助精準鎖定高價值消費者以優化廣告資源分配並提升投放效率。本次調查同步盤點台灣前在廣告觸及人數最高的社群媒體平台表現，其中具備龐大用戶基盤與高跨年齡層覆蓋能力的YouTube與Facebook擁有最高潛在觸及人數，為企業進行大規模觸及與品牌維護的首選平台；IG與TikTok雖然潛在觸及基數不及兩大傳統社群媒體平台，但亮眼成長表現反映出其用戶數量與活躍度的快速提升，其中TikTok更以高增長率快速接近IG潛在觸及規模；受益於母集團Meta的跨平台導流效益，本年度首次納入調查的Threads潛在觸及人數高達670萬人，首度進榜即擠身台灣第5大廣告潛在觸及平台。此外，台灣消費者獲取線上資訊方式中，搜尋引擎以85.6%的比例遙遙領先，確立其作為資訊檢索核心基礎設施的地位，但生成式AI工具ChatGPT短時間內使用佔比增至24.3%，成為與圖像搜索並駕齊驅的資訊來源，顯示透過AI工具輔助的資訊檢索與知識獲取方式正快速普及，使AI自單純的輔助工具躍升為新興資訊入口。未來流通研究所綜整分析台灣網路使用行為關鍵數據，針對大型綜合電商平台月均流量變化、主要社群媒體與通訊平台使用數據、數位廣告關鍵數據、消費者獲取線上資訊方式等關鍵指標進行分析，作為觀測流量通膨時代下民眾網路使用行為之參考基礎。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2025【市場預測圖解】2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化2025【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2024台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜2025【市場預測圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測2025【商業數據圖解】台灣「零售與電商次產業」中短期趨勢回顧與展望2025【商業數據圖解】台灣「零售與電商全體次產業結構」年度數據總覽2025【關鍵排行圖解】台灣「2024H2購物季綜合電商流量」解析資料來源：未來流通研究所【Key Data Diagram】Taiwan online user behavior analysis The era of online retail ‘traffic inflation‘ 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 602025/11/21 2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 602025/11/21 【產業地圖圖解】海外「實體零售AI科技導入案例」地圖2025/11/18 海外「實體零售AI科技導入案例」地圖2025/11/18

4個2024台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 60關鍵情報：💡綜合零售業：7-ELEVEN/全聯/好市多持續領先、超商&超市量販業「大者恆大」；百貨業成長重心轉向大型複合機能購物聚落💡專賣零售業：集雅社營收逆勢增長，躍升成長指標型3C家電通路；美妝藥局業鎖定剛需市場，寶雅、大樹、康是美穩健擴張💡餐飲服務業：TOP 15餐飲業者回落至溫和成長區間；饗賓、漢來、築間、豆府、雲雀2024本業營收增幅仍逾雙位數💡娛樂文創&生活家居業：健身運動、寵物經濟、家具裝修、IP授權商品等利基型市場成長顯著；實體娛樂場館面臨高基期回落連鎖加盟產業為承載多元化民生消費服務的核心領域，不僅為台灣最重要的服務流通網絡，亦創造出豐富大量的中小型創業及就業機會。與總體經濟數據相比，連鎖加盟企業的經營成果往往更能夠即時反映民生消費景氣變化。本次調查顯示，綜合商品零售業持續展現「大者恆大」特徵，統一超商、全聯實業及好市多蟬聯2024年全台唯三本業營收突破新台幣千億元門檻的連鎖零售企業，量販業者好市多與日系商場三井不動產展現亮眼成長力道，部分傳統百貨業者與規模較小的便利商店品牌面臨成長瓶頸，顯示產業加速形成以資本規模、數據能力與通路整合為核心競爭力的分化走勢；專賣零售業中，通訊維修及3C家電連鎖零售通路業者持續面臨營收回落挑戰，本業營收年減幅介於0.8%至12.2%間，惟主營高階家電市場的集雅社成長表現亮眼，2024年本業營收年增幅達雙位數。寶雅國際、大樹藥局、康是美、杏一、佑全藥品等美妝藥局業者本業營收維持穩健成長，顯示個人保健與生活照護用品需求穩定且持續擴張；連鎖餐飲業中，多數業者歷經連續兩年強勢復甦後，2024年回復至溫和成長軌道。高成長餐飲業者類型主要集中於高價吃到飽、特色餐廳與多品牌集團，饗賓餐旅、漢來美食、築間餐飲、豆府集團、雲雀國際等業者本業營收增幅仍逾雙位數；娛樂文創&生活家居業中，成長動能主要集中於個人健身、寵物經濟、日系家具、室內裝修以及玩具模型&娛樂IP授權商品等利基型態市場。世界健身、柏文健康、萬達寵物、無印良品、宜得利家居、振宇五金、三商美福、野獸國等企業2024年本業營收均高於2023年水準。未來流通研究所持續調查台灣「連鎖加盟企業」經營表現，並區分為4項主要產業類別進行排名。篩選各業別中本業營收TOP15(合計60家)代表性企業，定期發布分析營收數據與變化幅度，做為持續追蹤台灣連鎖加盟企業領先集團的觀察名單。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2025【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025【產業地圖圖解】台灣「餐飲業新勢力」產業地圖2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「連鎖餐飲企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2024台灣「餐飲與觀光休閒」產業市佔率英雄榜2025【商業數據圖解】2024台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜2024【關鍵排行圖解】2023台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 60資料來源：未來流通研究所【Key Ranking Diagram】2024 Top 60 Revenue Rankings of Taiwan Chain Franchise Businesses 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2026/01/06 台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2026/01/06 2024台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜2025/12/22 【商業數據圖解】台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26

3個海外「實體零售AI科技導入案例」地圖關鍵情報：💡便利商店AI聚焦：自動化&效率革命、促進銷售、精準預測&供應鏈優化、提升門市標準化&建構企業級智慧資產💡超市量販AI聚焦：供應鏈與營運效率優化、門市智慧化與顧客體驗升級、企業級數據資產建構&員工支援💡百貨公司&專賣零售AI聚焦：聚焦精細顧客關係管理與個人化行銷、內部流程自動化、企業決策支持與知識管理甫落幕的2025年APEC企業領袖高峰會指出，人工智慧技術在跨過2023年的技術驗證階段(聚焦AI技術的基礎知識、可行性與安全性)、2024年的活用階段(將AI整合進入企業日常營運流程)後，2025年正式進入「實現商業價值」的階段。根據會議報告預估，至2033年，AI導入零售業所創造的整體經濟效益將高達8,000億美元。全球零售價值鏈近年正快速進入以AI技術與資料驅動為核心的「適應式零售」階段。適應式零售(Adaptive Retail)2023年由美國Walmart提出後獲得廣泛回響，核心價值在於藉由即時資料分析、生成式AI、預測模型與自動化決策系統(代理式AI)等技術解決方案，建構出能夠即時感應(Sense)、快速學習(Learn)並自動調整(Adapt)的零售系統。值得注意的是，適應式零售的核心價值在於其即時性、預測性以及全企業敏捷性，因此對於AI算力、數據即時性與模型訓練深度具備更高需求標準，不僅提升零售業技術門檻，也推動產業進入更加資本密集與技術導向的競爭階段。本次研究鎖定日本、南韓、美國、英國等海外先進市場實體零售企業作為調查對象，選取近年導入AI技術應用後展現實質營運效益、並對台灣零售業者具較高參考價值的代表性案例。為台灣零售業在面臨數位轉型、營運成本上升與人力短缺等挑戰時，提供可供參考與借鑒的技術藍圖與策略發展方向。便利商店AI聚焦：自動化&效率革命、促進銷售、精準預測&供應鏈優化、提升門市標準化&建構企業級智慧資產①自動化與效率革命：日本羅森「Real×Tech 未來店型」、南韓GS25「AI超商夥伴輔助經營系統」以AI技術應對高齡化社會下日益嚴重的人力短缺與營運效率挑戰，為超商業者近年相當重要的轉型方向與技術導入目標。本次調查中，日本羅森2025年推出的Real×Tech LAWSON未來店型，以實體店鋪內的全面自動化與提升顧客體驗品質為核心目標。店內導入AI影像辨識與感測技術、服務型機器人、數位看板&電子標籤等數位互動介面、虛擬店員與遠端客服等解決方案，並整合KDDI的通訊與數據能力，將門市營運資料與交通、氣象、鐵路等外部數據進行交叉分析，以預測人流、優化商品陳列配置與強化庫存管理，期望達成2030財年達成削減30%門店人員作業量的目標，並將超商店舖自人工作業中心轉型為以自動化與即時資料回饋為核心的營運節點；南韓大型超商業者GS25 2024年在全國門市中啟動實施AI超商夥伴輔助經營系統，為加盟主提供決策支援與店舖營運輔助工具。該系統有助於縮短不同員工及加盟主間的經驗差距、提升門店營運績效與標準化管理、同時強化總部對於加盟體系的管理能量。羅森與GS25均透過大規模導入自動化技術與數據決策系統，協助處理高重複性例行性作業，致力於以更少人力、更高效能的模式維持便利商店在高密度都市區域的營運能力。②促進銷售、精準預測與供應鏈優化：日本FamilyMart「AI 精準預測&推薦訂貨系統」、南韓CU「智慧訂貨2.0系統」日本FamilyMart的「AI精準預測&推薦訂貨系統」及南韓CU的「智慧訂貨2.0系統」，均為業者在庫存管理與供應鏈效率方面的核心轉型措施。FamilyMart 2025年6月於500家門店中導入AI預測訂貨系統。系統可藉由識別並參考與該店環境條件及銷售傾向相似、且利潤額較高的門市數據作為學習與比較基準(典範店鋪)，提供商品推薦與陳列優化方案，有助於降低滯銷報廢率與提升商品可得性，導入後每週可節省約6小時的作業時間；南韓大型超商業者CU 2023年啟動的智慧訂貨2.0系統，同樣利用AI深度學習技術，將單店各品類歷史銷售實績、促銷活動與外部環境因素等變數納入演算法考量後，自動生成個店化訂貨建議方案。根據CU統計，系統導入後缺貨率大幅降低20.8%、銷售額增長4.8%、且每日可縮減0.5-1小時的訂貨時間。③提升門市標準化競爭力、建構企業級智慧資產：日本7-11「多模型生成式AI平台：AI Library」2025年日本7-ELEVEN正式向員工推廣由母公司打造的中樞型人工智慧應用架構「多模型生成式AI平台 AI Library」，目標設定為實現極致的業務效率化與提升市場反應速度。AI Library以13種大型語言模型(LLM)組成核心運算基礎，串聯集團內部龐大的營運、銷售、物流、人力、顧客行為資料，同時整合製造商、社群媒體等外部數據來源，透過多模型架構支援門市營運、商品企劃、顧客服務及內部管理等多元場景。值得一提的是，AI Library以統一的資料管理與安全框架運作，確保跨部門AI應用時能夠維持高準確度與一致性，並透過生成式AI介面降低非技術人員的操作門檻，使基層人員均能夠即時取得AI分析成果並應用於日常決策(資料民主化)，形成以AI為核心的組織運作文化。AI Library的推出，象徵超商競爭戰場已正式延伸至數據反應速度與員工生產力等嶄新領域。超市量販AI聚焦：供應鏈與營運效率優化、門市智慧化與顧客體驗升級、企業級數據資產建構&員工支援①供應鏈與營運效率優化：日本Life「AI生鮮品預測與訂購系統」、英國Tesco「AI供應鏈運作優化系統」、美國Sprouts Farmers Market「供應鏈優化平台」、日本伊藤洋華堂「AI智慧空調管理系統」日本Life超市2024年於生鮮商品採購業務中全面導入AI-Order Foresight需求預測與自動訂貨系統，應用深度學習模型整合多維變數後，以日別、單品別的精細粒度預測數千項商品未來需求，並自動生成最佳訂貨建議。該系統可計算長達3週的採購週期，有效提升生鮮商品採購效率與靈活性；英國Tesco近年與多家技術夥伴合作推動AI導向的供應鏈數位化與自動化轉型，包括導入Roambee的實時貨物追蹤與可視化方案、採用Satalia的中程與末端AI路線優化與車隊排程系統、並與瑞士工控及物流自動化業者Swisslog合作，導入具高存儲密度及高吞吐量的機器人倉儲系統等；美國Sprouts Farmers Market於2019年導入RELEX的AI供應鏈優化系統，將供應鏈規劃轉變為自動化決策流程，並建立可隨門市與產品線增長、具備高擴展性的預測及補貨系統；日本伊藤洋華堂2024年於門市中全面導入AI智慧空調系統，透過店內感測裝置蒐整人流、溫度、二氧化碳濃度等環境數據後，由AI進行即時解析與深度學習後自動制定並執行空調系統運行計畫，有效提升設施運作效率與能源利用率。②門市智慧化與顧客體驗升級：日本TRIAL「SkipCart® 智慧購物車系統」、美國Amazon Fresh「Dash Cart智慧購物車系統」日本TRIAL為少數同時擁有強大IT開發能力與實際門市營運經驗的日本零售企業，近年陸續成立子公司Retail AI及Retail-CIX(與NTT AI-CIX共同成立)，貫徹其實體店鋪營運與零售科技開發的一體化推進商業模式。2015年TRIAL推出搭載可掃描商品平板電腦的智慧購物車系統SkipCart®，使購物車成為移動的數據採集節點，並提供商品導航與即時推送客製化促銷與搭配建議等功能。截至2025年6月，SkipCart®已累計導入258家門市(含6家外部企業)、共計21561台，平均使用率達25.1%、月均使用量達450萬人次，其結帳速度為人工結帳的15.9倍，每小時處理商品量達13.6倍。③企業級數據資產建構&員工支援：美國 Walmart 「Wallaby」零售專用LLM、南韓樂天超市「Agentic Enterprise」轉型計畫美國Walmart 2024年發佈的零售專用大型語言模型(LLM)系統Wallaby，以自然語言處理(NLP)為核心，應用大量內部專屬知識(如產品資訊、顧客互動紀錄、物流資料、內部術語、企業文化價值等)進行訓練並具備多模態能力，可作為即時識別顧客與理解意圖的個人化客服助理、驅動內容決策平台為購物者生成專屬首頁、同時支援供應鏈管理優化與門市營運等作業；南韓樂天超市2025年與Naver合作展開Agentic Enterprise轉型計畫，為南韓零售業界利用AI進行全方位企業智慧化的代表性案例。該計畫規劃於購物、商品企劃/採購、營運、經營支援領域中分階段開發四種流通領域專屬的代理式AI技術，並透過樂天內部的龐大數據進行訓練，將AI升級為能夠自主執行複雜任務的數位代理人，以大幅提升企業整體營運效率與決策敏捷性。百貨公司&專賣零售AI聚焦：聚焦精細顧客關係管理與個人化行銷、內部流程自動化、企業決策支持與知識管理①精細顧客關係管理與個人化行銷：南韓新世界百貨「AI顧客分析系統S-Mind」、美國Ulta Beauty「AI個人化引擎Quazi™」百貨業具有營收與利潤高度集中於少數VIP客群的結構特徵，因此精細且極具個人化的會員關係管理與服務至關重要。南韓新世界百貨2017年導入AI顧客分析系統S-Mind，並於2025年與首爾大學合作開發進階版的S-Mind 4.0。S-Mind以機器學習與深度數據分析技術為核心，整合大量會員量化數據及非交易性資訊後，將消費者細分為更精細且更具實時意義的群體，並自動生成個性化促銷建議、優惠券發放策略或專屬活動邀請名單，同時能夠預測潛在流失顧客與消費者下一次購買行為；美國美妝巨擘Ulta Beauty，旗下Ulta Beauty Rewards忠誠度計畫被視為美國零售業界最具價值的忠誠度計畫之一。Ulta Beauty於2019年開始積極投資開發數據科學能力與AI技術棧，其代表性成果Quazi™為Ulta專門為其龐大會員資料與全通路營運開發的AI個人化推薦引擎，導入後客戶留存率增至95%、平均訂單價值增長40%、轉換率提升60%、顧客獲取成本亦成功降低35%。②內部流程自動化與企業決策支持：日本近鐵百貨「AI合約系統Contract One」、 迅銷集團「Management Cockpit」機制日本近鐵百貨為加速店鋪結構改革(強化租賃型櫃位進駐)，2025年導入Sansan株式會社開發的AI合約系統Contract One，大幅縮減製作租賃清單(Rent Roll)的作業工時。Contract One能夠自動讀取大量紙本及電子租賃合約，自動生成可供檢索和分析的結構化數據庫，並主動預警租約到期日或條款變動，確保數據的準確性並降低因人工疏忽導致的財務和法律風；截至2025年8月，日本迅銷集團旗下UNIQLO本土銷售額達1兆300億日圓，成為日本首家年度銷售規模突破1兆日圓的服飾專賣業者。2023年UNIQLO啟動Management Cockpit平台，員工可透過單一平台查閱全球門市與電商業務各項營運數據，包括以 SKU 為單位的銷售明細、線上銷售表現、倉庫與門市即時庫存水準、物流與訂單進度、員工生產力、損益指標及未來營運預測等。該系統亦全面彙整歷史銷售數據、行銷活動、以及超過3000萬筆的消費者回饋意見與產品評論數據，藉由演算法預測需求並即時連動至工廠生產端，提高供應鏈敏捷性並實現精益庫存管理，改善獲利表現與資金周轉效率，確立Management Cockpit作為UNIQLO數據化經營與全球營運一體化的關鍵中樞。本文為精彩摘要，欲下載完整圖解情報與詳細數據請前往圖解情報庫關聯資料(點擊前往)：2025【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2024台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜2025【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析2025【商業數據圖解】台灣「零售次產業」六都門店數與門店密度解析2025【商業數據圖解】台灣「零售與電商全體次產業結構」年度數據總覽2025【商業數據圖解】2050台灣「超高齡社會」流通業的未來2024【產業地圖圖解】台灣零售業「數位行銷軍火庫」產業地圖2024【產業地圖圖解】海外直擊「2024亞洲零售科技展」產業地圖資料來源：未來流通研究所【Industry Landscape Analysis】Global Map of AI Technology Adoption in Brick-and-Mortar Retail 相關文章Relevant Articles 台灣「餐飲與觀光娛樂業」趨勢回顧與展望2026/01/06 2024台灣「物流與交通」產業市佔率英雄榜2025/12/22 【商業數據圖解】台灣主要零售業別商品結構基因圖譜2025/12/16 2024台灣「物流與交通全體次產業結構」年度數據總覽2025/12/08 【商業數據圖解】台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26 台灣網路使用行為：線上零售「流量通膨」時代2025/11/26

3個「2015-2028 台灣包裹數量&人均變化」關鍵情報：💡包裹總量擴張趨於穩定：2024年首度突破17億件新高，預估2028年將增至近20億件、2025至2028年間CAGR達4.1%💡包裹配送結構趨勢變化：2015至2024年進口包裹數量翻漲184.9%增幅最高、國內宅配快遞(含店取)達9.5億件規模最大💡全球人均包裹數量指標：2024年中國(123.8件)超越南韓(115.5件)首度奪冠，英國、日本、台灣皆為高包裹密度市場(70件以上)「包裹數量」不僅為物流產業運能負載、業務量體與運作效率的量化指標，近年在電商滲透率提升、跨境交易與即時配送需求快速擴張等趨勢影響下，亦成為衡量內需消費動能、線上線下消費結構變化、以及產業數位化程度&網路銷售成熟度的重要指標。本次調查顯示，台灣包裹總量歷經疫情中後期的劇烈波動後，已重回穩定成長軌道。自2015年的9.9億攀升至2024年達17.0億件，創下歷史新高，10年間包裹總量增加逾7億件、累計增幅達71.3%，其中以宅配快遞包裹增加4.4億件最為顯著。同期間台灣電子商務(純電商)產業規模擴張幅度達219.9%，反映出物流活動、包裹數量與電商經濟間的高度連動。市場成長潛力方面，在台灣網路銷售佔比持續自然擴張(電商滲透率增至約15%)，但同時伴隨著物流運能及勞動力供給緊縮等限制條件的基準情境(Baseline Scenario)中，推估2028年全台包裹總量將增至近20億件，2025至2028年間包裹量年均複合成長率(CAGR)約為4.1%。台灣包裹配送結構依服務模式與物流範圍，可劃分為國內宅配快遞(含店取)、國內汽車貨運、進口包裹、郵務包裹以及出口包裹等五大類別。其中國內宅配快遞包裹為衡量網路銷售市場與零售業活絡程度的重要指標，係整體包裹市場中規模最大的核心構成版塊，主要涵蓋3PL宅配快遞業及便利商店店取包裹(歸屬物流業務部分)。本次調查顯示，國內宅配快遞包裹總量自2015年的5.1億件增至2024年達9.5億件，10年間累計增幅達86.7%(CAGR達7.2%)，佔整體包裹數量比例自51.2%增至55.8%，確立台灣以宅配為核心的包裹市場結構；另一方面，2015至2024年間進口包裹數量自2321萬件增至6611萬件，雖然規模有限，但累計增幅達184.9%(CAGR達12.3%)，為本次調查中成長幅度最高的包裹類別，反映出近年各類跨境電商與跨境代購服務的快速普及。此外，「人均包裹數量」為評估包裹市場成熟度與物流密集度的核心指標，主要用以衡量消費端對於網購與宅配服務的依賴程度、以及判斷當地生活型態與零售通路數位化程度的重要基礎。本次調查顯示，中國人均包裹量過去10年間維持高速增長，陸續超越日本、英國與南韓等主要市場，並於2024年以每人123.8件的水準首度登上全球人均包裹數量首位，南韓則以115.5件的人均包裹量位居第2。極高的包裹密度除顯示中國與南韓物流體系均具備低成本、高效率與高頻率運作能力外，也可以看出兩國市場透過極致低價化與包裹微小化策略刺激消費的競爭特徵。此外，2024年英國、日本與台灣的人均包裹數量分別達76.8件、76.6件、72.6件，均已邁入每人每年70件以上的高包裹密度市場階段。相較之下，包裹總量僅次於中國、位居全球第二的美國，2024年人均包裹數量僅達66.6件，過去十年間增幅相對有限。未來流通研究所首度針對台灣包裹市場進行系統性量化分析，涵蓋包裹總量、結構組成以及人均包裹量等核心指標，並透過跨期統計與趨勢推估模型描繪市場發展輪廓與未來成長潛力。本次調查同步對照中國、日本、南韓、美國、英國等主要海外國家包裹總量與人均包裹量數據，藉以評估台灣包裹市場的相對發展階段與成長潛力，作為掌握國內包裹市場的發展現況、觀測整體電商物流市場與制定相關策略的重要依據。本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」關聯資料(點擊前往)：2025【市場預測圖解】 2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖2025【市場預測圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖2025【商業數據圖解】2024台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜2025【產業地圖圖解】全球「跨境電商」台灣流量產業地圖2025【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析資料來源：未來流通研究所【Market Forecast Diagram】Structural Trends & Per Capita Changes in Taiwan’s Parcel Volume, 2015–2028 相關文章Relevant Articles 【市場預測圖解】2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化2025/10/29 2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化2025/10/29 【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025/10/23 台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向2025/10/23 【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025/10/14 台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析2025/10/14

3個「台灣零售業點數經濟規模&產業動向」關鍵情報： 💡2025-2028台灣點數經濟規模CAGR達8.6%、2028年增至NT$770億；零售導入比例達47.5%，超商/量販/百貨導入佔比最高 💡2024年台灣零售業點數經濟滲透率達1.14%，增長潛力龐大；日本零售業點數經濟規模達2.78兆日圓、滲透率達1.68% 💡台灣零售業TOP 8「點數經濟圈」：OPENPOINT、FamiPoint、全聯福利點、HAPPY GO、mo幣、P幣、蝦幣、LINE POINTS 在現代零售產業中，「點數經濟」已自過往單純的消費回饋機制、轉變為企業強化顧客關係與延伸價值鏈的重要策略工具。其核心在於將交易行為量化為可持續運用的數據資產，藉由具有類現金價值的點數發放與回饋機制，不僅直接影響消費者購買決策，更有效將顧客鎖定於品牌生態圈內，透過點數折抵與加值誘因間接推升客單價與回購率。此外，點數具備延遲折讓與預付型資產等財務特性，有助於企業在會計上平衡促銷成本、優化收益認列，同時提升短期現金流穩定度。更重要的是，每一次點數的發放、流轉與兌換，都能夠轉化為精確記錄消費頻率、品類偏好、價格敏感度等關鍵資訊的數據足跡，為企業進行數據建模、精準分群與個性化行銷奠定基礎，使點數經濟成為驅動零售數據資產化與智慧化經營的重要引擎。 本次調查顯示，2024年台灣零售業點數經濟規模達NT$553億，預估至2028年整體將增至NT$770億，2025至2028年間年化成長率(CAGR)約8.6%。與零售業母體規模相較可以看到，2024年台灣零售業點數經濟滲透率約1.14%，低於點數經濟發展活躍的日本(1.68%)，顯示市場仍具成長空間與潛力。預估2028年台灣零售業點數經濟滲透率將增至1.42%，與日本市場間的滲透率差距縮小至0.4個百分點。同步觀察主要零售業別點數經濟關聯策略應用情形可以看到，2024年整體零售產業中，會員點數策略採用比例達47.5%，其中便利商店與量販賣場導入比例高達100%，為點數經濟應用最成熟的零售業態。其下依序為百貨公司(85.0%)、美妝藥局(70.0%)、服飾專賣(60.5%)、超級市場(58.1%)以及電子商務(54.8%)，反映出不同商業模式對於點數經濟的適應性與投資導入意願。 業者布局方面，若加計以支付事業為主體的LINE Pay，台灣目前已有9家零售(含電商)業者會員總量突破千萬規模，顯示大量消費行為深受上述巨型會員體系所影響。不過，雖同樣具備龐大會員基盤，但業者近年依據自身產業與經營特性，已發展出高度分化且具備護城河效應的點數策略：例如以LINE POINTS、HAPPY GO為代表的「生態圈通用型點數」，致力於將點數發展成為跨越社交、支付、金融與電商領域的通用數位貨幣；以mo幣、蝦幣以及P幣為代表的「電商高值型點數」，藉由高發行量優勢，結合點數具備的高現金價值回饋與全額折抵特性，將點數運用作為促銷槓桿與流量轉化工具，同時結合限定折抵、會員任務與遊戲化互動以提升平台黏著度與交易活躍率；以OPENPOINT、FamiPoint、全聯福利點等實體零售場域作為發行主體的「高頻率鎖定型點數」，則是藉由日常小額消費累點帶來的極高發行頻率與滲透率，將消費者導入集團內部與合作品牌的生態聯盟，以強化客群鎖定與基礎消費盤穩定度。可以看出，近年在大型零售集團積極的點數經濟策略推進下，點數的發行彈性、價值設計與跨場域通用性已成為零售企業的新核心戰略。 未來流通研究所首度針對台灣零售業點數經濟規模與成長率進行系統性彙整、計算與推估預測，同步整合主要零售次產業別會員&點數經濟關聯策略採用比例、台灣與日本零售業點數經濟滲透率、以及指標性業者布局動向等資訊，全面剖析台灣零售業點數經濟的發展現況與未來走勢，作為觀測零售產業點數市場演進與策略制定的重要依據。 本篇為會員限定文章，下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」 關聯資料(點擊前往)： 2025【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖 2025【商業數據圖解】2017-2024台灣「零售與電商企業」營收成長率熱力圖 2025【商業數據圖解】2019-2025H1台灣零售次產業「季節性營收變化」數據解析 2025【商業數據圖解】2024台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜 2025【關鍵排行圖解】2024台灣「連鎖加盟產業TOP 60」產業成長率與單店營業額 2025【產業地圖圖解】全球「跨境電商」台灣流量產業地圖 2025【商業數據圖解】台灣「電子支付與純網銀」產業關鍵數據解析 2025【商業數據圖解】台灣「零售與電商全體次產業結構」年度數據總覽 2025【關鍵排行圖解】台灣「2024H2購物季綜合電商流量」解析 2024【產業地圖圖解】台灣零售與電商「點數經濟」產業地圖 資料來源：未來流通研究所 【Market Forecast Diagram】Market Scale & Industry Trends of Taiwan’s Retail Points Economy 相關文章 Relevant Articles 【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向 2025/10/23 台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向 2025/10/23 【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2025/10/14 台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2025/10/14 【市場預測圖解】2030台灣「電商滲透率」未來模擬圖 2025/09/30 台灣「餐飲業新勢力」產業地圖 2025/09/23