3個台灣「零售業AI解決方案」新情報news！

💡 行銷銷售&門店管理/OMO：AI解決方案百花齊放，孕育多家高成長新創企業

💡 客戶服務&客戶關係管理：AI應用快速發展，迎戰獲客成本攀升與Cookieless時代

💡 供應鏈物流&行政管理：AI導入速度穩步提升，大型科技業者領軍投入商用化

市調機構Precedence Research報告指出，2022年全球零售業AI技術導入規模約達84.1億美元，預估至2032年將增至457.4億美元，年均複合成長率(CAGR)達18.45%。此外，美國零售聯合會(NRF)亦表示，AI技術正在重組零售業營運方式，有助於提高零售企業在客戶鎖定、營運作業、價格制定、銷售預估與廣告行銷方面的準確度與效率。

台灣方面，根據人工智慧科技基金會(AIF)發布的「2022產業AI化大調查」結果顯示，處於「Unknowing AI」階段的零售企業佔比達62.3%，遠高於全體產業42.1%的平均水準，意味著市場仍具備廣大探索空間。已導入AI技術的零售貿易企業中，以銷售、倉儲物流、行銷為TOP 3應用情境，導入技術別集中於機器學習(ML)與自然語言處理(NLP)，近年蓬勃發展的電腦視覺技術位居第3。

如何採用符合成本效益的AI解決方案以提升消費者體驗、強化銷售轉換效率及降低成本，成為貫穿2023年後零售企業策略制定的關鍵主題。因此，未來流通研究所首度以「零售業AI解決方案」為主題，爬取關聯企業主要AI解決方案內容，並區分為行銷銷售、門店管理/OMO、客戶服務、客戶關係管理(CRM)、供應鏈物流以及行政管理等六項領域進行說明與歸納呈現。